STATISTICA E MODELLI DI DATI SPERIMENTALI

Anno accademico e docente

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Obiettivi formativi: Scopo del corso è fornire gli strumenti per:
- la modellizzazione mediante la teoria della probabilità e le variabili aleatorie;
- l'analisi dati mediante strumenti di statistica descrittiva e inferenziale.
Prerequisiti
: Si richiede conoscenza di strumenti di calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili.
Contenuti del corso
: Probabilità e sue applicazioni in campo scientifico e tecnologico. Teoria delle variabili aleatorie. Modelli di variabili aleatorie. Convergenza delle variabili aleatorie. Teoria dei campioni. Teoria della stima parametrica. Teoria della stima non parametrica. Verifica di ipotesi parametrica e non parametrica.
Metodi didattici
: Lezioni ed esercitazioni frontali. Assegnazione di esercizi per casa e risoluzione in classe degli stessi. Lezioni al computer per l'apprendimento dei metodi statistici in ambiente Matlab.
Modalità di verifica dell'apprendimento
: Prove scritte ed orali a fine corso. Prove in itinere di esonero.
Testi di riferimento
: • Pasquale Erto, “Probabilità e statistica per le scienze e per l’ingegneria” (McGraw-Hill, seconda edizione, 2004).
• Murray R. Spiegel, "Probabilità e statistica" (McGraw-Hill, 1994).
• Stefano Campostrini e Francesca Perpinel, “Introduzione all’inferenza statistica” (Zanichelli, ¿prima edizione, 1996)
• Dispense del docente.